이 책은 수학 이론을 별로 쓰지 않으면서도 통계적 개념과 논리를 설명한다. 통계적 방법을 기초부터 다루면서도 초급에 머무르지 않고 실전에 응용할 수 있는 수준까지 학습할 수 있도록 되어 있다. 그 과정에서 실생활에 활용할 수 있는 통계학을 쉽게 배울 수 있다.

처음 세 장은 기술 통계, 통계적 추론의 기본 개념과 방법, 두 집단의 비교를 위한 통계적 방법 등에 관한 것이다. 이 장을 통해 통계학을 새롭게 볼 수 있을 것이다.

4장부터 6장까지는 비교 실험의 설계와 분석에 관한 것이다. 1원 설계·2원 설계부터 요인 실험, 그리고 현실적으로 많이 활용되는 반복 측정 설계까지를 다루었다.

7장부터 9장까지는 통계적 관계, 즉 회귀 분석에 관한 것이다. 단순·다중 선형 회귀뿐만 아니라 회귀 진단과 변수 선택, 그리고 공분산 분석과 일반 선형 모형에 이르기까지 중심적인 것과 주변적인 것을 가려 제시하였다. 10장에는 교차표 분석·로지스틱 회귀 등 범주형 자료분석을 다루었다.

--- 저자 소개 ---

허명회는 서울대학교 계산통계학과를 졸업하였으며, 미국 스탠포드 대학교 대학원에서 통계학 박사 학위를 받았다. 현재 고려대학교 정경대학 통계학과 교수이다. stat420@korea.ac.kr


주요 저서
데이터마이닝 모델링과 사례(2판, 2008)
SPSS 다변량 자료 분석(2007)
SPSS 설문지 조사 입문(2007)
R을 활용한 탐색적 자료 분석(2007)
통계수학강의(2007)
통계적 사고(2006)
수리통계학 강의(2001)
사회과학을 위한 다변량자료분석(1999)
다변량 수량화(1999)
수량화 방법 I·II·III·IV(1998)
사회여론조사(1998)
통계적 개념·방법·응용(1997)
통계조사의 길잡이(1995)

1장. 자료 기술
1.1 줄기그림과 히스토그램
1.2 다섯수치요약과 상자그림
1.3 정규분포와 특이값
1.4 두 집단의 비교
1.5 빈도분석과 교차표
1.6 산점도와 상관계수
1.7 SPSS 분석절차

2장. 통계적 추론
2.1 모평균 신뢰구간
2.2 모평균 가설검증
2.3 SPSS 분석절차

3장. 두 집단의 비교
3.1 두 독립 평균의 비교
3.2 쌍 관측에 의한 두 평균의 비교
3.3 SPSS 분석절차

4장. 비교 실험 I : 1원 설계와 2원 설계
4.1 1원설계와 분산분석
4.2 2원설계와 분산분석
4.3 비교 연구의 여러 유형과 문제들
4.4 SPSS 분석절차

5장. 비교 실험 II : 2 요인실험과 상호작용
5.1 2요인실험과 상호작용
5.2 SPSS 분석절차

6장. 비교 실험 III : 반복측정 설계
6.1 반복측정 설계
6.2 반복측정 2요인 실험의 분산분석
6.3 SPSS 분석절차

7장. 통계적 관계 I : 선형회귀모형
7.1 단순선형회귀
7.2 다중선형회귀
7.3 SPSS 분석절차

8장. 통계적 관계 II : 회귀진단과 변수선택
8.1 회귀진단이란?
8.2 잔차분석
8.3 영향력 분석
8.4 다중공선성
8.5 회귀진단 사례
8.6 변수선택 방법
8.7 모형선택의 기준
8.8 변수선택 사례
8.9 SPSS 분석절차

9장. 통계적 관계 III : 일반선형모형
9.1 공분산분석
9.1.1 또 하나의 사례
9.2 SPSS 분석절차

10장. 범주형 자료 분석
10.1 이항반응과 교차표
10.2 다항반응과 교차표
10.3 3원 교차표
10.4 로지스틱 회귀
10.5 SPSS 분석절차

참고 및 추천 문헌
부록 A : 통계분포표
부록 B : 컴퓨터 파일 목록
찾아보기