R을 이용한 알기 쉬운 데이터 분석 가이드

이 책은 수학적 이론보다는 직관적인 설명으로 쉽게 이해하고 통계분석을 해야 할 상황이 닥쳤을 때, 가능한 빨리 데이터를 입력, 분석하고 결과를 해석할 수 있도록 돕는 데 목적이 있다. 이미 이론을 알고 있는 통계 전공자들은 이 책을 통해 빠른 시간에 R 명령어를 익힐 수 있고, 해당 명령어가 생각나지 않을 때 옆에 두고 찾아보는 cookbook으로 사용할 수 있을 것이다. 아울러 비전공자도 이 책의 내용에 따라 접근한다면 쉽게 데이터를 분석할 수 있다.

R은 본질적으로 통계 전공자를 위한 프로그래밍 언어이다. 이 책은 고급 사용자용인 R을 데이터 입력과 분석 과정을 단순화시킴으로써 초급자들이 쉽게 쓸 수 있도록 도움을 줄 것이다. 데이터 입력이 이 책에서 권장하는 대로 되었다면 단 한 줄의 명령어로 데이터를 읽고, 고품질 그래프를 그리고, 데이터 분석을 할 수 있다.

제1장 시작하기
제2장 기술통계(Descriptive Statistics)
제3장 가설과 검정 37
제4장 One-Sample T-Test
제5장 Paired T-Test
제6장 Wilcoxon Signed-Rank Test
제7장 Two-Sample T-TEST
제8장 Wilcoxon Rank-Sum Test
제9장 상관분석(Correlation Analysis)
제10장 단순회귀분석(Simple Linear Regression)
제11장 다중회귀분석(Multiple Regression)
제12장 일원분산분석((One-way ANOVA)
제13장 Kurskal-Wallis Test
제14장 이원분산분석(Two-way ANOVA)
제15장 공산분산분석: ANCOVA(Analysis of Covariance)
제16장 비율(Proportions)
제17장 테이블(Tables)
제18장 Logistic Regression
제19장 Poisson Regression
제20장 비선형회귀분석(Nonlinear Regression)
제21장 생존분석(Survival Data Analysis)
제22장 검정력(Power)와 표본수(Sample Size)